Découvrez notre histoire, notre mission et l'équipe passionnée qui transforme l'analyse financière grâce au traitement du langage naturel
LinguaFinance est née en 2017 de la vision de trois chercheurs en intelligence artificielle et en finance quantitative. Sophie Durand, ancienne analyste chez BNP Paribas, avait constaté que les analyses financières traditionnelles ignoraient souvent les signaux subtils présents dans les flux d'informations. En collaborant avec Thomas Moreau, docteur en traitement du langage naturel, et Jean-Philippe Leclerc, expert en algorithmes prédictifs, ils ont développé les premiers prototypes d'analyse textuelle appliquée aux nouvelles financières.
Après deux années de recherche et développement, soutenues par un financement initial de Station F et de Business Angels spécialisés dans la FinTech, notre première plateforme a été lancée en 2019. Le succès a été immédiat : notre système a correctement prédit plusieurs mouvements majeurs du marché que les analyses conventionnelles avaient manqués. Cette réussite a attiré l'attention de grands acteurs financiers, notamment Société Générale et Crédit Agricole, qui sont devenus nos premiers clients institutionnels.
En 2021, LinguaFinance a connu une expansion internationale significative, ouvrant des bureaux à Londres et Francfort pour servir les marchés financiers européens. Notre équipe, initialement composée de 7 personnes, compte aujourd'hui plus de 70 collaborateurs passionnés, combinant expertise en finance, en linguistique computationnelle et en intelligence artificielle. En 2022, nous avons été reconnus par le Financial Times comme l'une des FinTech européennes les plus innovantes, et notre technologie propriétaire a reçu un brevet européen pour ses méthodes uniques d'extraction et d'analyse sémantique des données textuelles.
Aujourd'hui, LinguaFinance est devenue la référence dans l'application du traitement du langage naturel pour l'analyse financière, servant plus de 200 clients dans 15 pays et traitant quotidiennement des millions d'articles et de publications financières en 23 langues différentes.
Chez LinguaFinance, nous avons pour mission de transformer la prise de décision financière en exploitant la puissance du traitement du langage naturel. Nous croyons fermement que les données textuelles non structurées contiennent des signaux précieux que les approches quantitatives traditionnelles ne capturent pas.
Nous nous engageons à démocratiser l'accès à ces insights linguistiques avancés, permettant aux professionnels de la finance de tous horizons de prendre des décisions plus éclairées, basées sur une compréhension plus complète et nuancée de l'environnement de marché.
Découvrez les experts passionnés qui révolutionnent l'analyse financière grâce au traitement du langage naturel.
Ancienne analyste chez BNP Paribas avec 15 ans d'expérience dans la finance quantitative. Diplômée de HEC Paris et titulaire d'un doctorat en économétrie de Sciences Po. Sophie dirige la vision stratégique de LinguaFinance en combinant son expertise financière avec les dernières avancées en IA.
Expert en traitement du langage naturel avec un doctorat de l'École Polytechnique. Avant LinguaFinance, Thomas a développé des systèmes NLP pour Google et a publié plus de 20 articles scientifiques sur l'analyse sémantique. Il supervise toute l'architecture technique de notre plateforme.
Ancien trader quantitatif chez Société Générale avec une expertise en algorithmes prédictifs. Diplômé de l'ENSAE et titulaire d'un master en mathématiques financières de l'Université Paris-Dauphine. Jean-Philippe conçoit les modèles qui transforment les insights linguistiques en signaux d'investissement.
Docteure en linguistique computationnelle de Sorbonne Université avec une spécialisation en analyse des sentiments. Amélie a travaillé précédemment au CNRS où elle a développé des modèles d'analyse sémantique multilingue. Elle dirige notre équipe de 15 linguistes et data scientists.
Des résultats concrets qui témoignent de l'efficacité de notre approche
Taux de précision dans la détection des tendances de marché émergentes, surpassant les méthodes traditionnelles de plus de 40%.
Institutions financières, fonds d'investissement et entreprises de toutes tailles dans 15 pays nous font confiance quotidiennement.
Nombre d'articles et publications financières traités quotidiennement par notre plateforme en 23 langues différentes.
Amélioration moyenne du retour sur investissement rapportée par nos clients après l'intégration de nos analyses.
Des témoignages qui reflètent l'impact concret de nos solutions
"LinguaFinance a complètement transformé notre processus d'analyse. Leur capacité à extraire des signaux pertinents du bruit médiatique nous a permis d'anticiper plusieurs mouvements de marché majeurs que nos méthodes traditionnelles n'auraient pas détectés. Un avantage concurrentiel inestimable."
Directeur des Investissements, Crédit Agricole Asset Management
"La précision des analyses de sentiment fournies par LinguaFinance est remarquable. Leur plateforme a détecté des changements subtils dans la couverture médiatique qui ont précédé plusieurs corrections de marché importantes. Un outil devenu indispensable pour notre équipe de gestion des risques."
Responsable Gestion des Risques, AXA Investment Managers
"En tant que hedge fund de taille moyenne, nous n'avions pas les ressources pour développer en interne des capacités d'analyse NLP avancées. LinguaFinance nous a mis sur un pied d'égalité avec les plus grands acteurs du marché. L'intégration a été simple et les résultats, immédiats."
Fondateur, Horizon Capital Partners
Découvrez les espaces où nous innovons chaque jour
Découvrez comment notre technologie de traitement du langage naturel peut vous donner un avantage concurrentiel décisif dans un marché en constante évolution.
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